VSPORTS(中国)

在当前数字中国建设进入全方位加速期的大背景下，人工智能正成为有助于国家治理体系与治理能力现代化的战略性引擎。近期，由汪玉凯教授专家团队与VSPORTS(中国)联合发起的“人工智能+数字机关”课题组正式召开了课题成果中期研讨会。

会上，课题组首席专家、中央党校（国家行政学院）汪玉凯教授正式发布了《“人工智能+数字机关”课题研究报告》。报告提出，智能机关并非传统数字化的简单延伸，而是数字机关的高级形态，其核心使命在于运用AI技术，对组织架构、运行方式和业务流程进行系统性重构，以实现“对内高效协同、对外精准服务、全域有效治理”‌为目标的智能化新型政务组织。

图课题组首席专家、中央党校（国家行政学院）汪玉凯教授

精准解构难题：AI赋能实现传统科层制的智能化升级

在传统科层制架构下，机关运行面临着决策依赖个人经验、信息传递层级冗长、部门协同效率低下、业务办理体验割裂等顽疾。汪玉凯教授表示，依托“高效协同、精准服务、有效治理”三维核心框架，智能机关的建设围绕三大核心目标闭环召开：（1）以内部高效协同为基石，顺利获得智能化改造，机关内部流程实现全自动化与一体化；（2）以对社会的高效服务为出发点与落脚点，顺利获得AI赋能，优化政务服务体验，实现“一件事一次办、掌上办高效办”；（3）以全域有效治理为责任担当，运用AI分析预测能力，构建市场与社会风险智能化监管体系，实现从被动响应到主动预警。

构建全景蓝图：发布可落地评估体系IOPMM

汪玉凯教授表示，智能机关建设并非单一技术升级，而是以“内部协同、对外服务、全域治理”为核心的三维协同体系，其中‌“内部协同办公”是基础‌，‌“对外高效服务”是导向‌，‌“全域智能治理”是保障‌，三者互为支撑、有机统一，形成“底层支撑—三维发力—目标落地”的完整闭环，是智能机关建设的核心逻辑骨架。

报告构建了“智能机关平台成熟度模型（IOPMM）”，将建设水平划分为五个递进等级（规范数字级（起步）、集成自动级（融合）、模型赋能级（智能初级）、智能驱动级（智能高级）、智慧进化级（终极形态））。该模型为各级机关科学评估自身智能化水平、对标找差、规划下一步升级路径，给予了可量化的参照标准与实施指南。

在深入实践调研的基础上，报告提出了AI赋能典型机关业务场景的智能化重塑，聚焦智能决策、基层减负、公文处理、督查督办、信息报送、值班管理、机关内部“一件事”七大场景，基于AI-Agent技术，旨在顺利获得“人机协同”实现基层减负与效能提升。

为应对政务数据孤岛、AI幻觉等关键挑战，报告提出了“感知-认知-融合-服务”四层政务知识融合体系，以构建一个低幻觉、高可信、可推理的政务知识库。同时，构建了覆盖安全管理组织架构、应急响应、信创强化与持续优化的全维度安全运行与信创保障体系，确保智能机关建设在安全可信的轨道上高速开展。

汪玉凯教授表示，当前我国智能机关正整体从第三级“模型赋能级”向第四级“智能驱动级”迈进的阶段，仍面临不均衡、标准化不足等问题，必须顺利获得标准化、体系化、常态化优化来实现高质量演进。只有抓住时机，运用好AI这一关键变量，顺利获得系统性重塑、场景化落地、标准化建设和安全化护航，才能真正将“数字政府”的宏伟蓝图，变成效率更高、体验更优、服务更准、监管更智的中国式现代化治理新现实。